人工智能世界杯FIFA官网买球技能在轮胎硫化优化中的应用-论文

　　239 柬工案本领 理论追求 人工智能技能在轮胎硫化优化中的应用 殷允锋 ( 青岛科技大学 ，山东 青岛 266042 ) 摘 要：为了扶助轮胎硫化秤谌的匀称性，本文在应用接洽软件的根本上对 11R22．5 载重子午线轮胎的硫化仿真有限元模型举办成立，对轮胎 硫化现实历程举办有效连合进而仿真阐明温度场。以阿累尼乌斯方程为按照对轮胎硫化水平实行盘算。对遗传算法、神经收集、正交试验计划 等优化本领举行有效使用，进而使得轮胎硫化数字优化打算办法有效制造。将轮胎硫化经过中以外温蒸汽界线条目作为打算变量，优化轮胎硫 化秤谌平均性，厘革轮胎硫化功夫和硫化秤谌...

　　239 柬工案技术 理论根究 人工智能技能在轮胎硫化优化中的利用 殷允锋 ( 青岛科技大学 ，山东 青岛 266042 ) 摘 要：为了扶助轮胎硫化水平的均匀性，本文在运用干系软件的根本上对 11R22．5 载重子午线轮胎的硫化仿真有限元模型实行创建，对轮胎 硫化现实过程举办有效联结进而仿真分析温度场。以阿累尼乌斯方程为凭据对轮胎硫化秤谌举办盘算。对遗传算法、神经网络、正交考试打算 等优化技能举行有效操纵，进而使得轮胎硫化数字优化设计措施有效成立。将轮胎硫化进程中以外温蒸汽边境条目举动计划变量，优化轮胎硫 化水平均匀性，革新轮胎硫化时间和硫化秤谌。最终得出结论 轮胎硫化水平平均性因优化后的外温蒸汽畛域的采取而获得提升，性能得到更新。 其余 ，硫化工夫被 有效低重 并包管 了轮 胎的硫化性 能。 枢纽词 ：轮胎 ；硫 化 ；优化 轮胎是汽车的主要组成部件之一，汽车的称心性、稳重性很大秤谌 上取决于轮胎的职能，轮胎的原料与硫化过程歇息合系。因此，扶助轮 胎硫化水准均匀性是本商讨的首要办法，将轮胎硫化进程中的外温蒸汽 行为设计变量，在对人工智能本事和有限元进行联合的基础上树立数字 优化设计措施。这种数值优化策画办法将正交考试设计原理动作依照安 排考试部署，并将有限元剖判行动编造尝试过程的基本，我们方练习样本 履历提取尝试数据而取得，进而构建优化 方向和安排变量的非线性照射 接洽的神经网络，外温蒸气最优历程资历操纵进化算法得出。 1 硫化 程度了解 正硫化光阴由坚信温度下橡胶的最佳硫化时刻裁夺。将在某一基 准温度下的人为正硫化工夫同胶料的实践等效硫化工夫比较得回的值 即是橡胶的硫化秤谌。在必定的温度下，单位工夫内也许达到的硫化 程度即是硫化强度，其企图要紧资历阿累乌斯方程式 差异时间相对于温 } ； 标示；参比热力学温度 用To显示；硫化反映活化能用E 映现；气体常数是 R。 差别岁月各部位温度不相称是轮胎这种厚制品的正要特点，对已 知某点温度光阴过程和基准温度选定后 ，可对硫化程度举办打算 E ，= 』 v = eZ／R(“To )dt 硫化罢休的光阴是 te．行使数值积分公式将以上公示粉碎化为 E =Iv1+v2+⋯+Vm一1+( +vm)／2]At 第 m个时刻隔离的相对硫化疾度用 v 浮现，分解以上公式可得 出结论，1s。 是基准温度下的相对硫化速度 ，胶料的正硫化时间 ( ) 等于来到正硫化时的硫化程度E 。的数值 ，硫化程度等于： G = E v／巨m 对胶料阅历某一硫化经过后所得回的相对硫化秤谌实行量度，用 来对分别胶料的硫化程度进行比拟。 2 优化 题目形容 2．1 对有限元领悟模型实行 创建 11R22．5型 全 钢 载 浸 子 午 线 轮 胎 是 本 文 的 研 究 重 点 ，通 过 ABAQUS 软件缔造的三维轮胎硫化温度场分析模型 ，钢模和胶囊是升 温模型的主要个体，氛围中的冷却过程是降温模型。 2．2 创造优化模型 第一，采用安排变量。硫化秤谌直接教化轮胎硫化后的性能，外 温蒸汽会厉重熏陶硫化水准，打算变量选取外温蒸汽更正过程。第 二，选用倾向函数。在宽裕寻觅实质情形的根本上 ，将胶料硫化秤谌 作为评估的角度，用硫化水平的偏值表征硫化秤谌平均性，也便是 ：J 第 i 个节点的硫化 松手时 的硫 化水准是 si；轮胎 断面 节点个数 用 n 代表 ；断面所有节 点的硫化 秤谌的平均 值用 s 代表 。现 阶段 ，要思 控 制成 本并使得生产成果有效升高 ，就应 使硫化 时刻尽管降低并担保 的 硫化平均性 ，因而优化方向函数为断面硫化均匀秤谌，将硫化时辰尽 能够 消重 。 3 优 化历程 ( 1) 设计正交检验。检验谋划的安排以正交表 (34) 为依据，在 408．15- 418．15之间对 T1举办采用，在 424．15- 434．15之间对 T2举办采纳， 在 960- 1060s之间对t 进行选用，在 2480~2580 之间对 举行采用，选 取 3手脚各地位的秤谌数，划分选定的局部为三均分，各身分的秤谌 取值即可得回 。 ( 2) 数值拟合。以函数切近理论为基本结构是径向基 函数 汇集 的 特性之一，在多维空间中追究训练数据的最佳拟合平面是这类搜集的 练习的本质。相对于 BP 网络而言，径向基函数汇集具有较大规模，但 练习速度也速于前者 ，并优于后者的搜集函数接近才力。所以拟闭硫 化水平和外温蒸汽历程的偏度值之间的映射关联时应采纳RBF 网络 ⋯。 为鼓舞神经搜集的泛化才具的汲引，将测试集和实习集作为样本 数据的分类组成部分。演练网络应用训练集，以研习算法为凭据对网 络圈套参数实行调理；评价已训练好的搜集性能则采纳试验集。演练 样本是从九组样本点中提取而来的放肆八组样本点，尝试样本为剩下 的一组样本点 。 ( 3) 优化商量。分歧于古板算法，一个单一的宇量函数的梯度 或较高此统计是大多半古典的优化算法的根本，一个肯定性的测验解 序列由此形成。遗传算法的符合性好串的重组以有机关、随机的音信 相易为根本，新串的群体由此先天 。 4 收效理解 和讨 论 以搜索出的最优解为依据，厘正外温蒸汽界线条目，同时沉阐明 有限元，优化了的蒸汽边界和原始的蒸汽边界对照 ，o．6994 是原始外 温蒸汽条目下轮胎断面硫化秤谌偏度值 ，0．4216 是优化后的偏度值。 或许看出，硫化水准因优化而变得愈加平均，并培植了轮胎职能；严 沉过硫和欠硫的局面在优化后获得治理，原始期间比外温蒸汽时间长 3min，并节减 了单条 轮胎的临盆周期 ，促进 了临盆效果的造就 ，提 高 了能源的运用率 。 5 结论 以轮胎硫化的工艺进程为基本，对遗传算法、神经搜集、正交试 验打算进行团结，对外温蒸汽过程进行优化和领悟。这种优化措施的 行使前景很好，对神经收集的数字拟合实行科学行使，消除了依据具 体有话恳求对数学模型进行构修这一过程。使样机试验变化为利用有 限元判辨 ，使现场的本质测验次数大大减省。 参考文献 ： [i ] 闰相 桥 ，童 剑 ．轮 胎 硫 化 进程 的有 限元 阐明 [J ] ．轮 胎 工 业 ，2 012，(I 2) ：2 59267． [2】张修 ，王国林 ，傅乃霁 ，王小娟 ．硫化介质温度对轮胎硫化特征 的重染 [J 】．橡胶 财富 ，2014，(09) ：364368． [3] 杨其 ，王 海 ，冯彦龙 ，李 可萌 ，苏 巨桥 ，吴世 见 ．橡胶轮 胎硫化 测温技 术 [J ] ．轮 胎工业 ，201 3，(07) ：496- 499． 作者简 介 ：殷允锋 ( 1982- ) ， 男，山东枣庄人 ，助手 工程 师，青 岛 科技大学探求生在读，紧要从事轮胎硫化工艺考究和垂问工作。

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